Forscher gehen NSF-Finanzierung zu erstellen virtueller-Herz-Plattform zur Verbesserung der medical device development

Ein virtual-Herz-Plattform vorgeschlagen, die von der Steinigen Bach-Forscher und Kollegen zu verbessern und zu beschleunigen Medizintechnik Entwicklung und Prüfung erhalten hat Finanzierung von der National Science Foundation (NSF) in Höhe von 4,2 Millionen US-Dollar über fünf Jahre.

Die „Cyberheart“ – Projekt, geführt von Scott Smolka, Professor für Computer Science an der Stony Brook University, ist Teil des NSF-center-Skala initiative zur Förderung der state-of-the-art im Bereich der Cyber-Physical Systems (CPS): engineered systems, gebaut von, und abhängen, die nahtlose integration von Rechen-und Physischer Komponenten. Oft als das „Internet der Dinge“ CPS aktivieren Funktionen, die über das hinausgehen, die embedded-Systeme von heute.

CPS wie tragbare sensoren und implantierbare Geräte sind bereits bewertet, die Gesundheit, die Lebensqualität verbessern, bieten eine kostengünstige Versorgung und möglicherweise zu einer Beschleunigung der Diagnose von Krankheiten und Prävention.

Die Stony Brook-led-Projekt umfasst Mitarbeiter aus sieben führenden Universitäten und Zentren arbeiten zusammen, um Entwicklung der weit mehr realistisch Herz-und Geräte-Modelle, als Sie derzeit existieren. Diese „CyberHeart“ – Plattform kann verwendet werden, zu testen und zu validieren, medizinische Geräte schneller und zu wesentlich geringeren Kosten als die bisherigen Methoden. CyberHeart kann auch verwendet werden, um design-optimale, Patienten-spezifischen device-Therapien und senkt damit das Risiko für den Patienten.

„Innovative“ virtuelle „design Methoden für implantierbare kardiale medizinische Geräte-speed-Geräte-Entwicklung und Ertrag sicherer, effektiver Geräte und Gerät-basierte Therapien, als derzeit möglich ist“, sagte Professor Smolka.“Wir glauben, dass unsere koordinierten, multidisziplinären Ansatz, die Salden der theoretischen, experimentellen und praktischen Anliegen, wird der Ertrag transformierende Ergebnisse in der medizinischen-Geräte-design und Stiftungen, die von cyber-physical system-Verifikation.“

Die Gruppe vereint Patienten-spezifische rechnerische Modelle des Herzens Dynamik, fortgeschrittene mathematische Techniken für die Analyse, wie diese Modelle die Interaktion mit medizinischen Geräten. Die analytischen Techniken, die verwendet werden können zur Erkennung potenzieller Fehler im Gerät Verhalten schon früh in der device-design-phase, die vor tierischen und menschlichen Proben beginnen. Sie kann auch verwendet werden, in einer klinischen Einstellung zu optimieren-Gerät-Einstellungen auf einem Patienten-für-Patienten-basis vor Geräte implantiert werden.

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